El RayNex G3 robot humanoide ya tiene una demostración llamativa: el modelo de NineRay Technology levantó y transportó una barra de 50 kilos en el Parque Científico de Hong Kong mientras obedecía órdenes de voz. La compañía lo ha diseñado para trabajos de carga, traslado de materiales y tareas que requieren cierta precisión.
El humanoide mide 173 centímetros y pesa menos de 60 kilos, unas dimensiones cercanas a las de una persona. La demostración se centró en el manejo de cargas, aunque NineRay también plantea su uso en entornos donde la presencia humana puede resultar peligrosa.
El RayNex G3 levantó 50 kilos durante una demostración y, según las cifras de NineRay Technology, puede cargar 30 kilos en operaciones habituales.
Un robot pensado para mover cargas
El RayNex G3 es la tercera generación de humanoides desarrollada por NineRay Technology. El fabricante afirma que puede levantar entre 100 y 200 kilos en ejercicios de peso muerto y sujetar hasta 60 kilos cuando utiliza los dos brazos. Estas cifras corresponden a las capacidades anunciadas por la empresa y no a una prueba independiente.
Para controlar el movimiento, el robot incorpora 44 conjuntos de sensores de precisión y un sistema de control de fuerza distribuido por todo el cuerpo. La finalidad es ajustar la respuesta de sus articulaciones y conservar el equilibrio mientras manipula objetos pesados.
RayBrain, el sistema que coordina sus movimientos
El humanoide utiliza un sistema de desarrollo propio llamado RayBrain. NineRay lo describe como una arquitectura de extremo a extremo y de “cadena larga”, en la que la percepción, la planificación y el control no funcionan como módulos completamente separados. En la práctica, la empresa plantea un sistema que conecta lo que el robot detecta con las acciones que ejecuta.
El diseño también combina articulaciones lineales y armónicas SEA. NineRay asegura que esta configuración convierte al RayNex G3 en el primer humanoide fabricado en serie que emplea ambas soluciones, aunque se trata de una afirmación del propio fabricante.
De zonas peligrosas a tareas domésticas
Xu Zhigen, fundador de NineRay Technology, sitúa el principal campo de aplicación en lugares con riesgos difíciles de asumir para una persona. Entre los ejemplos citados están las zonas con radiación, los ambientes sometidos a calor y humedad extremos, las salas de enfermedades infecciosas y los laboratorios donde se utilizan gases técnicos.
La empresa también contempla usos más cercanos al público general, como labores de recepción o algunas tareas domésticas. Sin embargo, la presentación se ha apoyado sobre todo en la capacidad del robot para transportar materiales y desenvolverse con cargas exigentes.
Un precio previsto de unos 200.000 dólares
NineRay Technology no ha comunicado una tarifa oficial, pero su fundador mencionó durante la presentación un precio aproximado de 200.000 dólares o más. La compañía espera alcanzar unas ventas de 10.000 unidades anuales dentro de dos o tres años.
La apertura de ventas se plantea para el mes siguiente a la presentación, con una estrategia inicial centrada en China continental, Hong Kong, Australia y Norteamérica. No se ha concretado una fecha exacta para ese lanzamiento.
El anuncio llega mientras la robótica humanoide gana peso en China. La inversión del sector durante el primer semestre de 2026 se situó cerca de los 4.390 millones de dólares, según las cifras recogidas en el material, mientras que las previsiones citadas apuntan a 50.000 humanoides enviados en China durante todo el año, contando únicamente las ventas externas.
Aun así, las demostraciones públicas no siempre permiten saber cuánto funciona un robot de manera autónoma y cuánto depende de operadores humanos. Esa diferencia será especialmente relevante si NineRay quiere introducir el RayNex G3 en mercados como Norteamérica.
Un lanzamiento con capacidades todavía por comprobar
El RayNex G3 combina una apariencia humanoide, control por voz y una orientación clara hacia el transporte de cargas. Sus especificaciones anunciadas lo colocan en el terreno de los robots industriales capaces de trabajar en escenarios exigentes, pero su rendimiento real fuera de las demostraciones dependerá de las pruebas autónomas, la disponibilidad comercial y el precio definitivo.
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