ChatGPT para macOS registra clics y teclas con una nueva función llamada Computer History. OpenAI la ha incorporado a su aplicación para crear un historial consultable de la actividad del usuario y permitir que ChatGPT y Codex recuperen contexto cuando reciben una petición.
La función no se activa por defecto y requiere consentimiento explícito. Por ahora, solo está disponible en las regiones en las que OpenAI la ha habilitado: no se puede utilizar en el Espacio Económico Europeo, Suiza ni Reino Unido.
Computer History registra eventos de entrada —como clics, teclas, atajos y cambios de aplicación—, pero no captura pantallas, vídeo, micrófono ni audio del sistema. Los archivos temporales con los eventos sin procesar permanecen 48 horas en el disco.
Qué registra Computer History en el Mac
El historial utiliza el framework de accesibilidad de macOS para recopilar eventos de interacción mientras se trabaja. Con esa información genera una memoria cronológica que puede consultarse posteriormente. El sistema puede ayudar a localizar un documento modificado, comprobar si se compartió en Slack, resumir una sesión de trabajo o recuperar una tarea que quedó a medias.
OpenAI también plantea el uso de estos registros para proponer automatizaciones. La función sustituye a Chronicle, una característica de Codex que obtenía contexto mediante capturas de pantalla. En este caso, el contexto se basa en eventos de entrada recogidos por el sistema operativo, no en imágenes de la actividad.
Controles de privacidad y consentimiento
El usuario puede definir listas de aplicaciones y sitios incluidos o excluidos, borrar entradas concretas y pausar el registro desde la barra de menús. Además, Computer History ignora automáticamente el contenido de las pestañas de navegación privada o de incógnito.
En los espacios de trabajo Business y Enterprise se exige un consentimiento en dos pasos, junto con la intervención del administrador: la organización debe activar la función, cada usuario tiene que aceptarla y Memories debe estar habilitado. La documentación recomienda excluir aplicaciones que manejen información sanitaria, financiera o personal.
Dónde se guardan los datos
Los archivos de memoria se almacenan en el propio Mac como documentos Markdown sin cifrar. Esto implica que otros programas que se ejecuten bajo la misma cuenta de macOS podrían leerlos. Los archivos temporales que contienen los eventos en bruto se conservan durante 48 horas antes de eliminarse.
OpenAI afirma que procesa esos eventos en sus servidores y que no los conserva después del tratamiento, salvo cuando exista una obligación legal. También indica que los archivos de memoria no se utilizan para entrenar los modelos. Sin embargo, si una memoria aparece más adelante como contexto dentro de una conversación, el contenido de esa conversación podría utilizarse para entrenamiento según la configuración de la cuenta.
Una función todavía limitada por su disponibilidad
La documentación advierte de que Computer History aumenta la exposición a ataques de prompt injection. También desaconseja emplearla con aplicaciones de comunicación salvo que todas las personas implicadas hayan dado su consentimiento. La recomendación no equivale a un bloqueo técnico: el registro podría recoger interacciones relacionadas con terceros si el usuario no configura exclusiones.
La función mantiene una lógica distinta de Windows Recall, que se apoya principalmente en capturas de pantalla. En Computer History, el registro se limita a eventos de entrada, aunque el acceso a esa información siga planteando riesgos de privacidad y seguridad.
Qué supone para quienes usan ChatGPT en macOS
Computer History puede facilitar la recuperación de tareas y aportar contexto sin guardar capturas de pantalla ni grabaciones de audio. A cambio, amplía la cantidad de actividad que queda registrada en el equipo y exige revisar con cuidado las aplicaciones incluidas, los permisos y la configuración de uso de datos de la cuenta.
Por el momento, los usuarios de Europa, Suiza y Reino Unido no pueden probarla, y OpenAI no ha comunicado cuándo cambiará esa situación. La evaluación práctica de la función dependerá tanto de su despliegue regional como de la forma en que los usuarios gestionen los datos locales y el consentimiento de otras personas.
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