El clúster de cuatro GEEKOM A9 Mega utiliza Mini PC conectados mediante USB4 para ejecutar DeepSeek V4 Flash como una plataforma distribuida de inteligencia artificial local. La propuesta evita depender de un servidor de centro de datos y traslada parte de la infraestructura de IA empresarial a equipos compactos.
Cada unidad incorpora el procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, con 16 núcleos Zen 5, gráficos Radeon 8060S y memoria unificada. Ubuntu, ROCm y DwarfStar se encargan de repartir el modelo entre los cuatro sistemas, mientras una API compatible con OpenAI permite conectar aplicaciones y agentes de IA.
Cuatro GEEKOM A9 Mega trabajan como una plataforma distribuida mediante USB4 para ejecutar DeepSeek V4 Flash de forma local, sin necesidad de un switch propietario de alta velocidad ni de un rack de servidores.
Qué aporta la configuración de cuatro A9 Mega
El planteamiento está orientado a organizaciones que necesitan mantener dentro de su propia infraestructura información como documentos, código fuente, credenciales, instrucciones y resultados intermedios. La ejecución local puede servir como base para asistentes privados capaces de consultar políticas, manuales, contratos, informes y otras fuentes internas.
El sistema también contempla revisión documental, análisis de código, generación aumentada mediante recuperación local, investigación con varias fuentes y automatización controlada de flujos de trabajo. En agentes como Hermes Agent, los nodos pueden procesar herramientas, políticas, memoria, registros, código e información recuperada antes de ejecutar una acción.
Hardware y funcionamiento distribuido
El componente central de cada equipo es el Ryzen AI Max+ 395, acompañado por 16 núcleos de CPU basados en Zen 5 y gráficos Radeon 8060S. La memoria unificada permite que CPU y GPU trabajen sobre un espacio compartido, aunque el material no especifica la capacidad instalada en cada A9 Mega.
La conexión entre nodos se realiza a través de USB4. De este modo, GEEKOM plantea una ampliación progresiva: una empresa puede comenzar con uno o dos sistemas y añadir unidades hasta llegar a cuatro. Cada Mini PC puede funcionar de manera independiente o participar en la inferencia distribuida, según la carga de trabajo.
Rendimiento comunicado por GEEKOM
En una prueba con una sola concurrencia, el conjunto alcanzó aproximadamente 14,61 tokens por segundo y un tiempo P95 hasta el primer token de unos 0,42 segundos en pruebas con 32 y 128 tokens. Estas cifras describen la velocidad de generación y la latencia inicial bajo esas condiciones concretas, por lo que no representan necesariamente el comportamiento en todas las cargas.
La demostración también destaca el uso de contextos de hasta 250.000 tokens. Este tamaño está pensado para trabajar con documentos extensos, grandes bases de código y tareas con varios pasos. En este caso, el objetivo no es únicamente generar texto con mayor rapidez, sino disponer de más capacidad para procesar indicaciones largas.
Una alternativa compacta para la IA local
La combinación de varios A9 Mega convierte ordenadores compactos que también pueden utilizarse por separado en una plataforma escalable de inferencia local. El enfoque puede encajar en empresas, laboratorios, aulas y entornos periféricos donde se valore mantener los datos bajo control sin recurrir a una infraestructura de servidor tradicional.
El anuncio no concreta precio, fecha de comercialización del conjunto ni disponibilidad de una configuración cerrada de cuatro nodos. Por ahora, la principal novedad es la integración demostrada entre el hardware de GEEKOM, la conectividad USB4 y el software necesario para distribuir DeepSeek V4 Flash.
Conclusión
GEEKOM plantea una forma modular de ejecutar IA local con cuatro A9 Mega basados en Ryzen AI Max+ 395. La posibilidad de empezar con menos unidades y ampliar la capacidad ofrece flexibilidad, mientras que el contexto de hasta 250.000 tokens apunta a usos con documentos y código de gran tamaño. Quedan por conocer los detalles comerciales y la capacidad de memoria de cada equipo.
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